從南科企業案例談起:看懂為什麼使用不同係數,運輸碳排結果會不同?
/在企業進行 ESG 或溫室氣體盤查時,「運輸碳排怎麼算?」往往是最容易被忽略、卻也最容易產生誤差的一環。
許多企業在初步估算運輸碳排時,會直接套用 環境部公告的排放係數,以「貨重 × 距離 × 係數」的方式快速計算。這樣的做法確實方便,也符合多數企業在盤查初期的實務需求。
然而,在實際操作中,企業常會遇到一個問題:
為什麼同樣一趟運輸,用不同的數據來源計算,得到的碳排結果卻不一樣?
一、企業常見的運輸碳排估算方式
以南部科學園區某製造業企業為例,在進行運輸碳排估算時,最初同樣採用通用型的排放係數進行計算(以「營業用大貨車-柴油」作為假設基礎)。在尚未取得更細緻、符合實際運輸型態的資料前,這樣的做法,能讓企業 以最快速度完成初步估算,作為盤查啟動或內部掌握方向的參考。
然而,當企業希望進一步將運輸碳排資料,用於對外揭露、供應鏈溝通,或作為內部管理與改善的依據時,便開始思考:
在缺乏專屬係數的情況下,這樣的計算假設,是否仍能充分反映實際的運輸型態與作業情境?
二、為什麼會出現不同的碳排計算結果?
造成運輸碳排計算結果不同的關鍵,並不在於「哪一個數據比較準」,而是 計算時所假設的車型與運輸型態不同。
在現行的碳足跡資訊來源中,環境部公告的公路貨運排放係數,是企業進行運輸碳排估算時,較容易取得且具參考性的數據之一。其中,「營業用大貨車(柴油)」的排放係數,常被作為初步估算時的計算依據,原因在於目前可供引用的係數選項仍相對有限。
然而,在實際的貨櫃運輸作業中,常使用的是 貨櫃曳引車。其車輛噸位、行駛特性、油耗表現與作業型態,皆與一般營業用大貨車存在差異。
當企業在缺乏更貼近實際運輸型態的專屬係數時,直接將現有的通用型係數套用至貨櫃運輸情境,自然可能出現與實際營運條件有所差異的計算結果。這樣的差異,並非計算錯誤,而是 現行可用係數與實際運輸型態之間的落差。
三、建立專屬於貨櫃貨運的碳足跡資料,有什麼意義?
透過建立 專屬於「貨櫃貨運服務」的碳足跡資料,並經第三方查證,企業不再僅依賴通用型估算數據,而能以更貼近實際運輸型態的基礎,掌握自身的運輸碳排狀況。
這樣的碳足跡資料,並不是用來比較誰高誰低,而是讓企業能夠:
更清楚了解實際貨櫃運輸的碳排輪廓
釐清碳排主要集中於哪些運輸條件與作業環節
作為後續運輸管理、路線規劃與營運優化的參考依據
提升對外揭露運輸碳排資訊時的一致性與可信度
換言之,當碳排數據能被清楚說明其計算基礎,企業才能真正將其納入管理思維之中,而不只是停留在估算層次。
四、從碳足跡盤查,走向可管理的運輸碳排
吉億通運完成「貨櫃貨運服務」碳足跡第三方查證,並取得碳標籤,正是希望讓運輸碳排 不再只是單一數字,而是一項可被理解、被管理的營運資訊。
透過以實際車型與作業條件為基礎的碳足跡資料,企業能更清楚掌握自身的運輸碳排現況,並以此作為後續碳排管理與改善措施規劃的重要依據。
減碳,就像減重一樣,先看清楚,才談得上改變
推動減碳,其實就像減重一樣。
體重計本身不會讓人變瘦,但如果不知道現在的體重,就無從判斷該如何調整飲食、運動或生活習慣。同樣地,碳足跡盤查與碳標籤,也不是減碳的終點,而是讓企業看清楚自身排放現況的起點。
當運輸碳排能以貼近實際營運條件的方式被盤查、被查證,並以符合實際運輸型態的計算基礎加以呈現,企業才能更清楚了解碳排集中於哪些作業環節,進而思考哪些運輸安排、路線規劃或管理流程,具備改善與優化的空間。
減碳不會馬上看到結果,而是需要一步一步調整與優化;而看得清楚,正是邁出第一步的關鍵。
永晨物流●吉億通運 :
◆一站式物流解決方案
◆進出口貨櫃貨物運輸(CY/CFS)
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◆取得14067 貨櫃貨運服務碳足跡查證
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